@249239432 你这也太离谱了，我给你看看 postgis 的测试结果，笔记本上运行（ m1max ）。
创建一个测试表，并用使用 WGS84 坐标系，创建 1000w 条测试数据，平均分布在经度 120-130 ，纬度 60-70
postgres=# create table geo(id serial primary key,point geography);
CREATE TABLE
Time: 8.159 ms
postgres=# insert into geo(point) select st_point(120+10*random(),60+10*random(),4326) from generate_series(1,10000000);
INSERT 0 10000000
Time: 22743.621 ms (00:22.744)
postgres=# select count(*) from geo;
count
----------
10000000
(1 row)

Time: 184.563 ms
直接查找 500m 内的点
postgres=# select id,st_astext(point) from geo where point<->st_point(121,61,4326) <500;
id | st_astext
---------+----------------------------------------------
462445 | POINT(120.99758165008446 60.99813696562379)
1438617 | POINT(121.00541966217078 61.00254115685877)
6427771 | POINT(121.0057518866478 60.99946005998968)
7239910 | POINT(121.00062919717045 61.00302782747821)
480378 | POINT(121.00686930870204 60.99929456226042)
6463221 | POINT(121.00448273536959 60.99901955735362)
7497972 | POINT(121.00128087999187 61.000266168985476)
9546292 | POINT(121.00044691737057 61.00368666618427)
9594039 | POINT(121.00070061094034 60.996584053665245)
(9 rows)

Time: 897.110 ms
创建 GIST 索引后使用 ST_DWithin 函数可以使用索引加速
postgres=# select id,st_astext(point) from geo where ST_DWithin(point,st_point(121,61,4326),500) ;
id | st_astext
---------+----------------------------------------------
7497972 | POINT(121.00128087999187 61.000266168985476)
9594039 | POINT(121.00070061094034 60.996584053665245)
6463221 | POINT(121.00448273536959 60.99901955735362)
9546292 | POINT(121.00044691737057 61.00368666618427)
1438617 | POINT(121.00541966217078 61.00254115685877)
7239910 | POINT(121.00062919717045 61.00302782747821)
462445 | POINT(120.99758165008446 60.99813696562379)
480378 | POINT(121.00686930870204 60.99929456226042)
6427771 | POINT(121.0057518866478 60.99946005998968)
(9 rows)

Time: 10.359 ms
只要 10 毫秒，比你们快至少 3 亿倍

只能说废公司是贵物

这代码加这个/就是为了删你的数据吧，有毒

@icenine 我也是，升级 17.1.1 后基本解决了

应用程序连接，连不上后看数据库日志里面的报错，应该可以看到尝试连接的数据库名，然后改成这个就行了

@Liang 可以挂个 iCloudpd 自动同步到本地，或者网页版 iCloud 批量下载

低端的确实没法看的，辣眼睛

等离子现在不如换 QD-OLED 了，所有维度都没法比

最简单是 mac 上 finder 里面选中需要编码的视频，右键，编码所选视频，hevc1080p

sqlite 不支持并发事务吧？稍微复杂点的业务都会有较大的瓶颈

建议使用对象存储，比如 minio 之类的

可以使用 atomic

@qingshuang postgreSQL ，使用 pg_bigm 索引插件+like

@qdwang 日常心脏检测可以用心率来监测，不需要 ECG 也能获得一定的信息，ECG 会更加精确详细，不过这些移动设备的 ECG 都是单导联，和医院里的专业设备有较大差距

不能，必须手指触摸表冠才能形成导联，才能测出 ECG ，你戴在手腕上，都没法和心脏形成回路，怎么可能测出心电？

跑小图再用 esrgan 做 upscale ，可以用 https://github.com/lstein/stable-diffusion 这个分支，直接集成了

装个 iStat Menus ，监控一下功耗，我 14 寸 m1max 电池开省电模式啥都不干才 4w 不到，随便干点啥也不到 8w ，10 个小时一般问题不大，最好别用 chrome ，电老虎

这场景，开源的 clickhouse 不香嘛。当然，这个场景 vertica 理论上也适合，但是毕竟商业软件，免费版受限制，更新和功能也不如 clickhouse

更复杂的场景写 parser

@samin 永久修改的话可以
ALTER SYSTEM SET timezone to 'Asia/Shanghai';
select pg_reload_conf();
这样不用重启，连配置文件都不用手动改