码农为什么能赚到钱？就是有老板能拉到投资，然后他支了一个摊位，码农跟着喝点汤运气好能吃上肉。
那他为啥能拉到投资呢，因为资本相信他未来能赚到钱。现在环境差了，资本没信心了，老板们也支不起摊位了，大家一拍两散。
这时候码农还要纠结是不是 AI 挤压了自己的生存空间吗？有利可图的时候是不计较 AI 那点成本减少的。
恰恰相反的是，AI 反而给码农一波回光返照。看看现在的就业市场，也就 AI 相关的公司还在火热招人，这也是因为"有老板能拉到投资"他支起摊位了。

你这个好像叫常青藤李方法
前一天列出第二天必须做完的六件事，第二天不动脑子，雷打不动从第一件开始做，一天结束没做完的放到晚上继续排到第二天。
他的优点是，在前一天晚上集中用脑子，把第二天的事情分析安排好，第二天直接按照单子上的顺序去做，没有必须做完的负担，启动的心智负担低一些。

爬虫麻烦的不就是过验证么，那验证码让你手动操作还要他干嘛。

不能一开始就陷入细节，先思考如果这些事情是自己人肉去做，是能做到的吗？如果这一个提问的回答都是否定，那没必要做，爬虫不是为了解决问题而是提高效率。
如果人肉能做那爬虫理论上就可以(成本高低)，继续分析这个流程中最难实现的点，比如: 没有直接数据需要对视屏做识别，反爬风控严重，自动化成本(手机，账号，代理)如果有哪一项成本巨高，就要权衡一下。
至于 python ，他仅仅是让你写代码的时候方便一些，考虑的优先级最低。

拿钱办事，在公司没有对不起你媳妇的前提下，她目前的行为就是吃里扒外。
她可以离职之后对员工提供咨询服务，这是两码事。

如果编程语言是女朋友，你觉得各个语言是什么类型的，哪种是理想型。

@kiraskyler
照你这么算，那如果我第一个工资 5001 ，第二个工资 5100 ，岂不是差了一百倍。
扣除开销的时候使用的绝对值，计算差别的时候却使用比例。

干净的数据不要碰 word ，会变得不幸。

当你的提问触发某些敏感话题，他会到知识库找一个最合适的定义好的回答给你。请求没有打到模型层就结束了。

@momo2789 restful 也支持 post + action 这种组合，算是对一些短板的补充。

一线城市做前台都能有 5000 了，还比较闲。
这种平台没必要浪费时间，骑驴找马赶紧走。

@ilingfeng 拍到乱星海我才入坑的，看的那叫一个爽。

是啊，每周六就期待看一集凡人修仙传哈哈哈

@viweei
给前端能有多少数据, 除去一些特殊场景, 普通的 API 给个几百条数据, 你就算把他遍历一百遍, 相比较网络等待时间和渲染消耗的资源, 都可以忽略.
缓存方面后端有自己的缓存策略, API 本身获取的就是经常变动的数据, 如果在 API 维度做缓存利用率很低, 所以会在更底层的数据, 不经常变动的部分做缓存.
另外假设后端满足前端了, 给的数据结构就是和页面结构相似的, 那前端就不考虑复用了吗, 意思是一个新功能开一套 API, 功能如果变动, 还要后端去改代码, 前后端分离的意义是啥呢.

这个我的经验是, 能力越强的前端, 他越是想后端提供基础通用 API, 因为这样他发挥的空间才大, 可以用基础食材组装出自己想要的东西, 所以前端才折腾出 bff, graphql 这些, 本质上就是前端不想要搞点什么都要找后端配合, 想要更高的自由度.

@ShawyerPeng 这里的重是指引入了消息队列，中间件变多，还是消息队列配套的消费代码重

感觉方案上有些问题，加锁更复杂而且 io 变多。
不如直接所有改动都扔队列，然后消费的地方攒一批数据做合并，然后写入更新，这样 io 也会降低。

买一个海外机器搭一个中转最稳

这有啥好纠结的，实际找个项目测试下不就行了。