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V2EX  ›  zsj1029  ›  全部回复第 9 页 / 共 87 页
回复总数  1736
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@newaccount 还好吧,ai 加持,迁移也不是难事了。如果是真的,zig 饱受打击,发展太慢了,小而美,就很难大而广的推广覆盖
@miniliuke 迁移指南都出了,肯定要时间,大概率都要开始了
@rahuahua 今天刚出的,收购是去年底,claude 客户端全是 bun 写的
x 上看到,中转站全部二级代理,黑产号,所以便宜,最近几家全部封堵漏洞,中转站不跑路的帖子全没了
@FakerLeung 重新提交了,请再次尝试,应该是兼容 vercel 了
@FakerLeung 原版用到了 pdf 解析,这个包确实很大的,vercel 我没部署过,我是 build 后,放入 nginx 静态代理的,看你的日志 build 成功了,部署 vercel 报错了,本地先 bun run build ,然后手动处理部署,再看看吧
5 月 5 日
回复了 chaleaochexist 创建的主题 问与答 上下班 单程 70 分钟 能做点什么?
听王局油管
支持试用一下
5 月 4 日
回复了 missx 创建的主题 Apple 写给苹果 CEO 库克的一封信
人家要退休了
m5 pro 16 寸这个配置 pdd 不是 19999 吗 ,64g 的,2.4 多一点
5 月 2 日
回复了 zsj1029 创建的主题 Local LLM qwen3.6 27b 本地编码测试
vllm serve \
/models/qwen3.6-27b-int4-autoround \
--max-model-len 131072 \
--kv-cache-dtype fp8_e5m2 \
--reasoning-parser qwen3 \
--max-num-seqs 3 \
--served-model-name Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf \
--quantization auto-round \
--enable-auto-tool-choice \
--max-num-batched-tokens 8192 \
--tool-call-parser qwen3_xml \
--enable-prefix-caching \
--trust-remote-code \
--speculative-config '{"method":"mtp","num_speculative_tokens":2}' \
--tool-call-parser qwen3_coder \
--gpu-memory-utilization 0.88 \
--dtype half \
--host 0.0.0.0 \
--port 8011
5 月 2 日
回复了 zsj1029 创建的主题 Local LLM qwen3.6 27b 本地编码测试
@nasmatic 刚试了可以的,速度提升三倍了,多卡不知道是不是需要 nvlink ,我是单卡没问题的
5 月 1 日
回复了 zsj1029 创建的主题 程序员 最牛的终端开源了 warp,用过的来说说
@v400127 我还没用,因为看到了阿里云的 aibash ,想看看替代品,推上看到开源以为是一个东西,来问问大伙
4 月 30 日
回复了 zsj1029 创建的主题 Local LLM qwen3.6 27b 本地编码测试
@nasmatic 太奢侈了,跑并发,30 人
4 月 29 日
回复了 miusmile 创建的主题 iPhone APPLE 为什么没出折叠手机
1.5 万起步吧,门槛太高了,乔布斯走后没有太多创新,需要的只是稳定发挥
4 月 29 日
回复了 zsj1029 创建的主题 Local LLM qwen3.6 27b 本地编码测试
@superhack 谢谢,回头试试,这个模型看起来似乎有说头,不会是投机推理吧
4 月 28 日
回复了 zsj1029 创建的主题 Local LLM qwen3.6 27b 本地编码测试
@superhack 配置参数发来看看,单并发? fp8 量化,我单卡跑不起来,不会有 cpu 卸载吧
@shibow 那就是
1 、规范驱动开发 ,kiro ,先用向导把你的详细需求,生成 md 格式的规范文件。
2 、多模态模型还有图片理解,你可以把设计稿传入,根据约束条件开发。
3 、最后免不了有问题的,但是你可以提前定于测试条件,让他调用工具比如 svelte 的 check 检查,agent 会根据报错自动修复。
4 、最后就是你根据成果人工验收,不满意的地方跟他提,多轮对话让他修改,跟人差不多,只是 agent 效率更高。
5 、想高效产出,节省 token ,前期产品规划很重要,就像设计文档先行一样。只是现在模型都很聪明,可以从简短的需求中大概率能理解你要的是什么,于是很多人很懒,就直接对话使用了,浪费一些会话轮次和 token 。
6 、以前一个一周的 vite 前端项目,现在 1 天就能完成 8 成,2 天就可以交工
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