我在一个新的对话窗口 投喂了一些相关资料，主要是关于股票类方面的。 一开始用着挺好不过用了两三天，开始出现幻觉 驴唇不对马嘴 对牛弹琴似的。 大家有这种情况么？ 目前是 pro 版本
This topic created in 318 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
 |
1
都出现过，gemini ，豆包等，偶尔都会忘记上下文，乱说一通，得人为「纠正」。
|
 |
JinShuDec 25, 2025
2
对话模式，不太适合知识库的用法。
|
 |
3
@BeijingBaby 看来是通病哈
|
|
4
notebooklm 更好一点么？
|
|
JinShuDec 25, 2025
5
notebooklm notion 可能更优，然而 notebooklm 现在可以喂给 Gemini 啊
|
|
JinShuDec 25, 2025
6
 |
 |
gpt5Dec 25, 2025
7
对话巨长的时候，我还碰到过回答错位的情况，就是每次回答不是本次而是上次或上上次的问题。我问 gemini ，他说确实可能出现这种问题，最好再开一个对话。
|
 |
haikuDec 25, 2025 via Android
8
Gemini 网页版，上下文窗口比模型支持的最大窗口小很多，付费版好一些
都是为了降本 |
 |
taohua1cDec 25, 2025
9
别一直用一个窗口，我都是一个问题一个窗口 定时清理就好了
|
 |
yarkyaonjDec 25, 2025
10
是因为你开了其他窗口问了别的问题吧，现在好像会参考你问过所有的问题，在设置里面可以关闭的，叫 Your past chats with Gemini
|
 |
locozDec 25, 2025
11
Gemini 的模型特性就是这样的，Ultra 会员的 Gemini 3 Pro 都救不了，无论是网页版还是其他地方的都这样。虽然它能支持极长的上下文，但它在上下文真正长了之后，注意力是不集中的，很容易就会出现丢三落四的情况。并且虽然你针对问之前的细节它能跟你说出来，但下一次对话只要还是上下文过长的状态，它就还是会遗漏之前说过的东西。
|
 |
maichaelDec 25, 2025
12
用啥本质上都是一样的，因为上下文有大小限制+上下文越大注意力就越难以集中。
好的做法是预设一个基本的上下文（包括必要的限制、规则以及一些引导/案例等），每次以这个预设上下文开始做一件新的事情，让上下文尽可能短且有价值。 |
 |
qieqieDec 25, 2025
13
感觉 ai studio 里的才是满血版，网页 app 和 antigravity 里的 pro 不太聪明（限制了 reasoning level ），antigravity 里最近频频出现思考内容输出到 content 里，还有 AI 无法自己结束对话的问题。
|
 |
aero99Dec 25, 2025
14
是的，而且是自相矛盾，以前 AI 还会认错，现在只有狡辩
现在最好的办法就是几个 AI 一起用，互相比照 |
 |
lneoiDec 25, 2025
15
上下文太多了吧，一多就上下文就得处理，处理下肯定有信息漏掉或者出现偏差了
|
 |
HaselDec 25, 2025
16
上下文太多，被压缩了。压缩时候是有损，某些核心信息可能在压缩过程中会丢失。
|
 |
eleviouxDec 25, 2025
17
这个叫做 context rot ，就是上下文越长（对话越长），AI 的回答质量越差，现阶段所有 AI 都有的通病。
所以要每个话题新开一个窗口，所以才要做上下文工程，所以才会有各种 agent 出现。 |
 |
hammyDec 25, 2025
18
遇到过
|
 |
notwasteDec 25, 2025 via iPhone
19
大家都在说上下文长度的问题，容易这个有没有一个标准，什么程度即使没达到模型上下文限制，也算上下文超标了
|
 |
klogeDec 25, 2025
20
gemini 尤其明显
|
 |
COWDec 25, 2025
21
agent 我是一个 session 只解决一个任务。
ask 我是在单独的 session 里问，问完就删，或者直接网页版。 |
 |
thevitaDec 25, 2025
22
这些模型支持长上下文窗口多少都用了一些 Sliding Window, Chunked Window 之类的稀疏化技术，不然成本遭不住啊, 而且超长上下文的能力也不完全算原生的，一般都是 train short, test long, 没有那么多超长的训练语料, 这个过程也都可能带来损失
再从信息本身来讲，每个 head 的维度固定，但 attention 会加权所有的前文 token 的信息进来，应该也是存在信息瓶颈的（这纯粹是我自己瞎说的） |
 |
zpxshlDec 25, 2025 via Android
23
所有大模型都一样，gemini 尤其严重
|
 |
GeminiProDec 25, 2025
24
gemini3 的幻觉比较严重
|
 |
Meursau1TDec 25, 2025
25
Gemini3 的幻觉率一骑绝尘：
deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 6.3 % deepseek-ai/DeepSeek-R1 11.3 % google/gemini-3-flash-preview 13.5 % google/gemini-3-pro-preview 13.6 % 来源： https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard |
 |
frankiesDec 25, 2025
26
gemini 是稀疏 token ，上下文一多一定会胡说八道。解决办法：一个问题开一个对话，设置里关闭记录历史数据。
|
 |
lschoDec 25, 2025 via Android
27
现在 ai 编辑器都会显示当前对话上下文使用了多少，超了之后就乱了
|
 |
3imgDec 25, 2025
29
gpt 只会拍马屁了
|
 |
jqknonoDec 25, 2025
30
这是 llm 的召回率测试: https://fiction.live/stories/Fiction-liveBench-September-29-2025/oQdzQvKHw8JyXbN87
上下文窗口不是越大越好, 应尊重前提能记住. |
 |
importmetaDec 25, 2025
31
调用过接口我才知道，他们内部保留上下文都有一个限度的。
|
 |
StoneyDec 25, 2025 via iPhone
32
确实是，后面发的图片根本就不知道是什么图了，会拿之前发的图片分析一通
|
 |
FengMubaiDec 25, 2025
33
Gemini 3 注意力非常涣散
|
 |
Clancy1024Dec 25, 2025 via Android
34
@qieqie 是这样的，之前有大佬套过 Gemini APP 中的 prompt ，Google 利用 prompt 降智（引导 Gemini 尽可能缩短思考链且对自己的回复“变得自信”；哪怕是 Google One 会员也一样）
aistudio 几乎是满血版，api 绝大多数时候是满血 |
 |
AoEiuV020JPDec 26, 2025
35
很正常，所有模型上下文极限都不大，能无限聊天肯定是有压缩对话历史，每次压缩都会降智忘事，
|
 |
petyDec 26, 2025
37
和 lz 一样，用来做股票研究，一样的问题。
不知 lz 使用时，会不会用的一些提示词？有没有相关的提示词可以分享 😊 |
 |
linkopeneyesDec 26, 2025
38
对话我一个对话窗口只会问一个问题，下一个问题就开新窗口问
|
 |
whysoDec 26, 2025
39
ai 的通病，虽然有的可以压缩前面的对话，但是效果还是会打折扣
|
 |
LPJDDec 26, 2025
40
连续对话，每次对话都会把之前所有聊天记录拼接到一块然后发送出去。一次对话大概 500 字，100 次对话之后，就是 5 万字了，每说一句话，就会发送 5 万字。超了 AI 记忆容量，就会丢掉旧的对话记录
|
 |
lancelockDec 26, 2025
41
ai 就这样
|
 |
tiezlk443Dec 26, 2025
42
更像人了有遗忘的
|
 |
zjl03505Dec 26, 2025
43
甚至会出现对话截断，不催 事情做一半说要想想就不回复了
|
 |
hafuhafuDec 26, 2025
44
超出上下文了呀。你在同一个会话里连续问答，实际上每次推理都会带上之前的全部聊天记录。几轮后就用掉很多上下文了，上下文窗口滑动了，前面的信息就丢掉了，有可能只有被截断的记录，自然会牛头不对马嘴。而且浪费 token 。
一般一个问题有长篇的回答，问个几轮就差不多了。别的问题应该让他总结精炼后换下一个会话里问。 |
 |
wsbqdyhmDec 26, 2025
45
gemin 新出了一个 Gem 功能，是不是就是针对这个问题进行优化的？
|
Select Language