知识图谱在 RAG,Agent 开发领域应用的多吗现在

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目前各位大佬在落地的时候，知识图谱是作为一个添头摆设放进去的，还是说确实有效果。

知识图谱

应用

7 replies • 2026-04-19 00:50:14 +08:00

wingor2015

Feb 26

之前使用阿里开源的 KAG ，个人感觉效果一般，使用 LLM 提前三元组也很耗时，后来放弃了

exploreunknown18

Feb 26

源数据清洗成本高，内容更新成本高，实际应用效果一般

rebounce

Feb 26

工程使用少。

padeoe

Feb 26

知识图谱真的不行。如果哪个同学做知识图谱，我认真跟你讲，你不要用知识图谱。我自己也做知识图谱 20 多年，just don’t do that 。Just pretty bad 。It does not work at all 。You should use Transformer 。（不要那样做。很糟糕。它根本不起作用。你应该使用 Transformer 。——陆奇演讲《我的大模型世界观》

https://i.imgur.com/a/gpwwUbV.png

back0893

Feb 26

感觉就是变化太快了 arg 跟不上

woscaizi

Feb 26

传统的 rag ，chunk 、embinding 、query 、rerank 这一套感觉效果其实并不好。尤其是对于需要思考的查询。针对这个问题，现在有个技术叫 graph-rag ，就是利用知识图谱，我也是在和 chatgpt 沟通时了解到的，真实的应用还不清楚。

ota

Apr 19

@padeoe Concept Graph ，正在學習下一代 rag ，正好上 v2 看看有沒有關鍵字熱點。看來的確有點意思的。

大師說的是傳統知識圖譜。Transformer 已經替代了 kg 。所以現在可以回歸原本了，我是很簡單粗暴的用 keyword 作爲 node ，語料扔給 Transformer 生成。并且組合也給 Transformer 做，那就不是硬編碼了。特別，只要弄個 agent 吸收 keyword ，基本就能做到 auto-growing 了。

感覺很有趣，雖然現在還在概念中。