fiht

怎么通俗地和老板解释:国外的旗舰模型到底强在哪里?

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  •   fiht · Jun 15 · 17104 views
    This topic created in 146 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

    你是研发团队的组长,你想做一笔财务预算采购国外厂商的模型加速研发。 CTO 和 CFO 都过来问了:“国内模型和国外模型编程上有多少差别?买国内的 Coding Plan 可以吗?”

    你的回答:

    118 replies  •  2026-06-17 22:00:15 +08:00
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    Jun 15 via Android
    101
    别人的 CTO = Chief Technology Officer
    贵司的 CTO = Clueless Tech Officer
    Felldeadbird
    102
    直接说国内模型 受限于算力,可能会出现高峰期排队。
    youyouzi
    youyouzi
    Jun 15
    103
    就应该告诉他国内的好,然后你自己偷偷用国外的;

    win
    hzl201
    hzl201
    Jun 15
    104
    豆包只是一个显眼包,你问国外 AI 模型什么是最强的模型,肯定是 gpt 等一些大厂的,而豆包则是豆包宇宙无敌,而国内大部分人的认知水平也只知道豆包,其他的就是给他们最强的 AI ,他们也意识不到这些 AI 的强大。
    bxh8640123
    105
    加油
    suckinbottle
    106
    突然间想到一张图, "此时你明白为什么昨晚包夜全套只要 50 元.jpg"
    Batututu
    Batututu
    Jun 15
    107
    原研药,仿制药(国产药)
    yalin
    yalin
    Jun 15
    108
    ds
    WaterMC
    WaterMC
    Jun 15
    109
    从公司角度来说,这笔预算如何记账呢?合规审计能通过么?
    这个话题也确实考虑很久了,另外即时采购了模型订阅,网络访问,公司申请有专线么?还是仍然采用灰色的代理工具或机场方案?
    个人使用可能考虑少一些,走公司主体的话,感觉贼麻烦。如果有好的方法,我也想借鉴一下。
    nettest
    nettest
    Jun 15
    110
    类似于华为手机和苹果手机的差距
    cherrysalo
    111
    @MiHwAppleTslFan 强,这是最直击老板痛点的切入点
    coldear
    coldear
    Jun 15
    112
    你就说不知道,然后建议公司内两波人分别用国内和国外的一段时间对比效果
    jjx
    jjx
    Jun 16
    113
    强到也没有办法让你开发出 卖座的产品

    所以,这个意义的强,我觉得意义不大

    ai 现在关注整体都不行, 关注局部都大差不差
    kkwa56188
    kkwa56188
    Jun 16
    114
    "现在有进口药和国产药, 我们用哪一款?"
    Meteora626
    115
    @lujiaosama 中转站一点都不稳,前几天 plus 拉闸,各个群里都在哀嚎,多少 V2EX 打着纯 pro 号池的也跟着拉闸了。。。自己用还行,要是推广采购就难了
    enpitsulin
    116
    能问出这种问题的反正最终做的都是 vibe slop 用什么模型都是一样的
    ruandao
    ruandao
    Jun 17
    117
    强在太贵了,我一个会话还没完成任务就花了 5 美元~.~
    limusi
    limusi
    Jun 17
    118
    这题我会!
    我有客户找到我, 准备合规代购 claude code; 我的方案本身经过验证, 客户也认同; 财务的报销公对公,签合同什么的都客服搞定了,
    但是最好, 卡在领导在纠结的店, 和你帖子的这个灵魂拷问, 简直一模一样!

    机智的我帮客户出了个注意,
    给他们的几个人试用几天 claude code
    同时另外一波人使用 coding plan,
    然后再交内部交换, 这个分组参照对比下来, 结果就整个公司都签单了..
    最好拉上有决策的人亲自体验一把, 很多东西是难以量化的.

    最好呢, 可以设身处地给决策节点的人, 近距离感受到差距.
    比如用 cowork 如何意见归集发票和整理;
    比如用 claude code 打通 lark-cli; 把日常工作的一些报表, 通过飞书多为表格呈现;
    当你需要说服的人, 看到生动的例子的时候, 他们便不再会问量化的问题, 他们看出了未来生活方式的变革,
    这不是同一维度打动.
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