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tommyZZM
V2EX  ›  程序员

提示词工程师会最终出现吗?

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  •   tommyZZM ·
    tommyZZM · Sep 20 · 3234 views
    This topic created in 45 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

    普通的机械神教成员平时不怎么用双脚走路、也不太用人类的直觉去理解世界,而是天天靠着机械数据线、全息终端和各种二进制圣歌去“安抚”和“驱动”那些远古的庞大机器。这跟现代 AI 调用师、Prompt 工程师每天对着黑盒大模型念咒、调参、看日志、祈祷 AI 别瞎编的赛博状态简直一模一样。


    现在满大街都在聊 AI 写代码,已经快成月经话题了。

    但最近比较魔幻的是,我手头折腾的破项目越来越庞杂,我反而连代码 Review 、测试、线上排查都开始彻底甩手了——这些脏活累活全交给了 Agent 。

    项目不仅没崩,反而靠着野生野长跑得越来越快。这不禁让我陷入了深深的沉思:天天搁这儿写 You are an expert... 的提示词工程师,最后到底会变成什么物种?是不是过几年真得去赛博厂踩缝纫机了?

    冷静下来一想,当年用老电脑编译 LLVM (人类代码界的“珠穆朗玛峰”)花了我整整 5 小时。其实回过头看,以前的程序员不也就是高级“提示词工程师”吗?只不过是用 C++ 这种高级自然语言,通过编译器去忽悠机器罢工干活。现在的 LLM ,只不过是把输入端直接拉到了日常唠嗑的水平。

    所以,程序员不仅不会消失,反而迎来了终极平权:只要会打字,人人都是架构师。

    V 站藏龙卧虎,大家平时都用什么宝藏 Agent Prompt 压榨 AI ?求分享一波,顺便给迷茫的赛博 AI 指条明路?

    16 replies  •  2026-09-21 00:36:54 +08:00
    user1284
    user1284
    Sep 20
    1
    安抚机魂, 机魂大悦, 赞美弥赛亚
    debuggerx
    debuggerx
    Sep 20
    2
    最终会失业。
    sentinelK
    sentinelK
    Sep 20
    3
    提示词工程师我理解,就跟当年的“电梯工”一样。
    属于基于现实硬件性能环境,以及特殊使用场景,诞生的一种纯临时性应急岗位。

    现在医院这种超高人流量、突发事件比较多的场景依然有“电梯工”。
    coryxu
    coryxu
    Sep 20
    4
    现在提示词都是让 AI 写的,我负责提需求+审阅而已。
    smol
    smol
    Sep 20
    5
    牧师
    scegg
    scegg
    Sep 20
    6
    我们现在的 AI 程序会根据使用时的审计记录,自动发现问题,自动调优提示词。
    在 AI 已经自动 coding 的年代,为什么会觉得提示词需要人写?
    zuokanyunqishi
    7
    提示词,只管提示,大模型是黑盒,
    glacer
    glacer
    Sep 20
    8
    提示词工程不是早就淘汰了么
    dumbass
    dumbass
    Sep 20
    9
    以后都通过脑机接口,直接意念生成,人人都是绿灯侠
    artiga033
    artiga033
    Sep 20 via Android
    10
    电话接线员级别的
    PiersSoCool
    11
    不叫提示词工程师,叫 harness 工程师。做所有的 harness 。提示词只是一部分。
    phinex
    phinex
    Sep 20
    12
    之前就看到有招聘提示词工程师的岗位
    DevYuFeng
    DevYuFeng
    Sep 20
    13
    你的观察真有意思!现代程序员和提示词工程师之间的关系确实很微妙。依赖 AI 的同时,我们也在重新定义自己的角色。未来或许每个人都能成为架构师,只要会打字就行。关于宝藏 Agent Prompt ,我最近在用一些开源工具,效果还不错。
    tommyZZM
    tommyZZM
    OP
    Sep 20
    14
    @xiaoxiaoyang271 太好玩啦😄
    zerovoid
    zerovoid
    Sep 20
    15
    提示词只是 AI 的过渡阶段,
    AI 的最终形态肯定是不需要提示词的,

    自然语言交流,或者未来脑机接口直接交流,
    tangyehui
    tangyehui
    Sep 21
    16
    感觉不会,最终还是人来定义 benchmark ,任务的评分标准,至于 harness 、model 都靠 ai 来调优。可以关注一下我们的自进化 repo 啊,只要给一个 benchmark ,ai 就能自进化出最适合当前任务的 harness 。当前已经用 luna + dsh 在多个 benchmark 上超越 astra 了。
    求 star ! https://github.com/rsi-gear/gear
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