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向大家请教个问题，如果使用数据存储一些检测日志，每分钟一条日志，那日志长年累月就很多，这些日志还要经常查询，时间越久查询越慢，大家怎么看这个问题
daijinming · Apr 16, 2018 · 4803 viewsThis topic created in 3125 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
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HuHuiApr 16, 2018 via Android
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历史数据归档或者删掉
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时间序列数据库以及日志分析工具生态了解下
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liuzeleiApr 16, 2018
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elk 不是标配么？
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liuzeleiApr 16, 2018
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一分钟一条这点量估计 es 是喂不饱了。。。。。
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lianxiaoyiApr 16, 2018
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1 分钟才一条日志，一小时 60 条，一年 366 天,一年才 527040,十年才 5270400,只能说你索引没建好。。。。。
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virusdefenderApr 16, 2018
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partition
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d0m2o08Apr 16, 2018
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elasticsearch 了解一下
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qinruiApr 16, 2018 via iPhone
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一秒几百条的交易数据怎么办？
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changnetApr 16, 2018 via Android
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秒级的按日期分一下表 mysql 都没啥问题
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vegito2002Apr 16, 2018 via iPad
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首先你这个数据量其实很小， 其次就算真的很大现在成熟方案也很多，MapReduce 了解一下
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mafeifanApr 16, 2018 via Android
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分割啊
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@vegito2002 一组设备收集的检测数据确实不太多，可设备会越来越多，并且运行几年后可用性越来越低肯定是个趋势，现在还用 SQL 存储，有没有平滑的过渡方案
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hcymk2Apr 16, 2018
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前面有人说过了 时序数据库。
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Miy4moriApr 16, 2018
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日志这种非关键数据 mongodb 集群存一下，分片做好杠杠的。
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20hasApr 16, 2018 via Android
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elk 好像是日志的好归宿～
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iyaozhenApr 16, 2018 via Android
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你这量级基本属于你自己的问题，数据库没有索引？
每天 100w 内的日志不愿折腾的话 MySQL 表分区就行。时间字段按天分区 其它就是看需求，方案很多，elk 是最流行的方案。 |
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mkeithApr 16, 2018
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表分区啊
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cnboboleeApr 16, 2018
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每分钟一条日志，量比较小了。日志没必要全部保存，有时间区间划分吧。
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projectzooApr 16, 2018
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这很小吧？都不用 Hadoop 那一套，ES 应该就可以轻松搞定了
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loarlandApr 16, 2018
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这个量太少了。。。
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nmgwddjApr 16, 2018
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读取文件不是每次都要从头读到尾的，文件再大不超过文件系统限制，读取的时候设置一下偏移一样很高效啊，怎么会有越来越慢的情况呢？
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LeeSeoungApr 16, 2018
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ELK 了解下。。查询日志的开发都省了。。
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owt5008137Apr 17, 2018 via Android
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分库分表或者 elasticsearch
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