今天看到了一个说法说 mysql 不推荐三张表以上的关联，我觉得多表关联虽然可读性较差和耦合性较高，但是可以节省 IO 次数，减少执行时间从而提升接口的性能。
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lihongjie0209Jul 5, 2019
1
不好扩展
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liukainingJul 5, 2019
2
谈 SQL 的性能，请拿 explain 说话
不论是几个表，什么 sql，先 show index 看看索引怎么建的，再 explain 分析一波索引命中情况怎样 |
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alpha2016Jul 5, 2019
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如果条件限制宽泛的话，三张表关联产生的笛卡儿积非常庞大，缓存机制什么的可能扛不住啊，得用 explain 来分析一下了
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A 表一亿条，B 表一亿条，C 表一亿条，cross join 一下，完犊子了
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qwerthhusnJul 5, 2019
5
主要看索引，如果都是拿着外键去连的话，10 张表 join 也很快
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virus94Jul 5, 2019
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表大的话 服务器直接 GG
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@lihongjie0209 这个我是同意的，但这个是要结合业务具体看待了，我其实是想问技术角度的。
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不推荐的意思是这样做虽然不一定是最优的，但大概率可以避免一些前人犯过的错误。如果非常确定这样做没有问题，甚至更好，又有何不可。
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@liukaining 不全是性能，不考虑分库分表分片的情况下，你单表可以用的 sql 一般在连接里也能用到。
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@liukaining 上面手抖了，说的是索引
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ImmortalJul 5, 2019
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同意 8l
并不是说 3 张表联查一定不行 全部查询全部走在索引上 性能不会差 只是大家 sql 能力参次不齐 还是硬性规定来预防这些 毕竟如果某个大表全表查 服务器还是很容易 gg 的 还有一个我觉得就是"如果情况过于复杂,是不是哪里出了问题" 如果需要三表联查,考虑下是不是表结构设计的不够合理? |
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quickmaJul 5, 2019
13
也不推荐使用手机注册大于三个服务，收到垃圾短信的概率飙升 300%
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@qwerthhusn 这个有点太理想化了，实际中表一多总有哪个是用不到索引的。
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npeJul 5, 2019 via Android
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拆成单条，在代码里合并
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niubee1Jul 5, 2019
21
主要因为那个时候 MySQL 弱得一逼
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autoJul 5, 2019
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数据量大了以后若是要分库很麻烦。还有最重要的就是性能问题了。可以看这个 https://www.zhihu.com/question/56236190 里面的说明
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autoJul 5, 2019
23
还有可读性也是个问题，看到以前的老项目几百行的 sql，简直脑壳痛
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TakamineJul 5, 2019
24
我们是直接要求尽量把有多表关联的业务丢到内存中去处理。:doge:
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icegreenJul 5, 2019
25
可扩展性和可读性吧；
我更看重可读性； 代码首先是给人读的。 |
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msg7086Jul 5, 2019 via Android
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是从哪里看出节约 io 次数的？感觉没什么区别啊……
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cnailJul 5, 2019
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因为对 hash join 支持的不好，这就是和 oracle 最大的差别
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我连两张都不推荐
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l00tJul 5, 2019
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因为 MySQL 是个弱鸡啊，你看 Oracle 就没这说法。
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CbdyJul 5, 2019 via Android
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不要脱离执行计划谈 SQL 性能
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shakoonJul 5, 2019
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其实关联表的数量并不是决定性能的唯一要素，关联字段之间的索引配置、过滤条件的设置都比表的数量重要。在鄙人所在银行业，关联十几个表那都不是什么罕见事 - -#
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akiraJul 5, 2019
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别说 3 表了 2 表都是能不连就不连
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1iuhJul 5, 2019
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我现在为了减少联表查询，在很表内冗余了很多数据。现在存储空间比较不值钱。
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jryJul 5, 2019 via iPhone
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尽量 foreach
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sun1991Jul 5, 2019
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又见我手写的 foreach 比数据库引擎强... (￣▽￣)"
说起来, MySQL 真的这么弱吗? |
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sampengJul 5, 2019
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迪卡集。。。。
10*10*10 就是 1000 条记录。。 |
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37
前几天还和别人掰扯关联表太多的问题。。。查询速度还可以吧。几十毫秒。但是。数据库 cpu 高的感人。。差不多最高峰 50%吧。。然后优化掉这一个关联了 5 张表的 sql。
前面说索引的。索引也不是银弹啊。5 张表。explain 全部走索引。4 张索引查询 100 条记录以下，1 条索引需要扫描 10000 左右的数据集。大部分 dba 都会说这个 explain 已经没得优化了。。。 然后我就和人家掰扯。。把那个扫描 10000 的拿出来。然后再查后面的 4 个表连表。。恩。CPU 掉到 5%。。。 |
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wc951Jul 5, 2019
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单表查询我为什么不用 hbase、hive、impala
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hhyvs111Jul 5, 2019
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大公司都是存一张表，省事
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desJul 5, 2019 via Android
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实际环境真有那么多表 join，而且还都是 cross join ？
就算是只用一个表，也照样能能整崩，老老实实多学数据库和优化才是正道 |
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realpgJul 5, 2019
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MYSQL 不推荐技术渣的人三张表以上关联
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MySQL 5 对于 join 只有 nested loop 一种计划，没有 hash join，没有 merge join，所以你再怎么优化，残疾就是残疾，于是各位就得出了“少 join ”的结论。
你用 Oracle，PostgreSQL，SQL Server 这些数据库，就完全没有这些问题。 |
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bzjJul 6, 2019
43
没有用过 3 张表以上关联的估计都没做过什么复杂的系统，比如一个简单的订单数据列表，起码要关联 5 张表
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huijieweiJul 6, 2019 via iPhone
45
说关联五张表的都是做并发 1 的系统的吧
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xuanbgJul 6, 2019
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@nekoneko 你没任何条件的话，单表读 1 亿照样完犊子。如果有条件的话，1 亿里面取 100 条数据，关联、条件都有索引，3 个表 join 写对 sql 也是几十毫秒的事情。
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@Cbdy 也不单单是性能，还是如何去权衡的问题，大概的度是多少，就好比 mysql 单表 500 万性能就会有问题，这个说法虽然不对但也有一定的借鉴意义
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@sampeng 笛卡尔积不是这么算的，在连接查询里，如果 on 条件是非唯一字段，会出现笛卡尔积(局部笛卡尔积)；如果 on 条件是表的唯一字段，则不会出现笛卡尔积。
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@sampeng 扯到现在你这个算是唯一一个比较有建设性的说法了，数据库 CPU 这块有什么好的资料吗？会卡死是真的，见过卡死的，顺便问下一般 4G 双核的机器能支持 mysql 多大的计算量而不影响总体性能？
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@huijiewei 传统行业里这种关联很多，除非是互联网而且是对高并发要求很高的，不然 5 张表完全是小 case，如果把定时任务也能算的吧，那这个可就多了。。。
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mikulchJul 6, 2019
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1. mysql 就是为高并发设计的，单表高并发随便查都不会有太大的性能问题。
2. mysql 不怕单表高并发查询，不代表不怕关联查询。mysql 的设计比较怕联表查询，特别是复杂的业务联表查询+查询里面的计算。 3. 在 sql 里面实现复杂的业务和联表，是比较偏向于传统 it 的做法。 |
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sampengJul 6, 2019 via iPhone
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@Aresxue 没有…纯看官方手册加搜索。如果所有 on the 条件都是唯一键那就好了咯。但通常 n 表 join 是不可能出现这种情况的。
就你这小水管配置？别指望优化了…先加机器吧…量大 4 核 32g 没毛病。量小也要 2 核 16g 也行吧。我是选择内存大，cpu 小的配置。几乎全在缓存里。没有 io 操作 |
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qiyueyJul 6, 2019 via Android
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我一般不推荐关联
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@huijiewei 互联网的趋势是重业务轻 DB，但是关联这种东西我觉得现阶段还是很有必要的。还有扯存储过程干嘛，Mysql 的存储过程本来就是个半成品，用的人又不多。
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cnzjlJul 6, 2019
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目前我就碰到了这个问题，一个 sql 关联了三张表，目前 limit 10 条数据是 20-30s,数据量很大，现在想到解决办法就是抽出结果表..。
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saricesJul 6, 2019
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mysql 还好吧，税务局的系统 oracle 常常 4~5 张表关联，还是 dblink，跨网络，看到这种真的痛不欲生
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autogenJul 7, 2019
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10 几张表关联都遇到过。。。不过是离线统计数据的时候，线上表越少越好
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dong648629778Jul 7, 2019 via iPhone
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现在都不允许两张表关联了好吗。。
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applehaterJul 8, 2019
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@dong648629778 不准两张表关联那就该直接上 Nosql 了，除非是你们技术管理者在偷懒，当然不同的 Nosql 实际应用中也会有很多问题，没有实际经验的话一般也很难搞定
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pathboxJul 8, 2019 via iPhone
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io 次数多和 io 长时间执行相比 长时间往往会导致更严重的问题
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