V2EX › lscho 的所有回复 › 第 1 页 / 共 138 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

For Existing Member Sign In

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 138

❮

❯

1 天前

回复了 BearCookie 创建的主题 › 问与答 › DeepSeek-V4.1-Flash-1017 和 GLM 5.3，在前后端代码一起使用方面，哪个更强？

DeepSeek 在大部分场景都更有优势

2 天前

回复了 DeWjjj 创建的主题 › World of Warcraft › 魔兽世界怀旧服工会收人（永久服）啦收人啦！(部落）

白总怎么跑 B 站发招募了？

3 天前

回复了 caoguofeng 创建的主题 › 程序员 › 为什么很多人都把 DeepSeek 神化了，看不起国内豆包和其它 LLM？

@yinanc 因为你理解不了别人的场景呗。。。订阅和 api 本来就是两种使用场景。api 可以高强度短时间使用

更别提 ds 的 api 足够便宜和稳定，速度快（ 250 ～ 350tok/s ），100 块钱能用 2b token ，1000 就能用 20b 了，能开发票。。

以上因素叠加，可选的几乎没有，国外的开不了发票，国内的一个比一个慢，还贵

4 天前

回复了 caoguofeng 创建的主题 › 程序员 › 为什么很多人都把 DeepSeek 神化了，看不起国内豆包和其它 LLM？

你列出来的开源贡献捆一起都比不过 deepseek 开源的任何一个重量级项目

deepseek 开源的都是底层，可以重塑 AI 世界规则的那种。

r1 ，轰动全球的推理模型，隔壁 GPT 还是黑盒子的时候，r1 把这玩意开源了，首次向世界证明了通过纯强化学习（ RL ）和 GRPO 算法可以激发出大模型的自我反思和深度推理能力。现在除了 GPT 外哪个推理模型不是因为 r1 ?

v3 ，MLA 机制解决了 kv cache 推理成本高的问题。其他的模型要么使用 v3 架构迭代，要么直接使用 MLA 机制

底层算子与通信库直接开源了一堆底层组件，现在都被集成到了如今各大主流大模型推理引擎

最近连 DeepInfer 都开源了

6 天前

回复了 Loxon 创建的主题 › 程序员 › 为啥你们 Vibe 的网页 AI 味儿那么重?

啊？不是，你是觉得你这个 ai 味不重？这大圆角。。这饱和度。。

12 天前

回复了 tysx 创建的主题 › 程序员 › 有用过 pi 的吗

omp +1

13 天前

回复了 florentino 创建的主题 › 职场话题 › 程序员真的无路可走了吗?当然不是

还 harness 呢，连什么是阶段性的产物都不知道

现实中我们需要面对的是收入，你要把钱装到自己的口袋，现在的问题是没人掏钱。

14 天前

回复了 summertimesad 创建的主题 › 程序员 › 2026 年了，还有老架构坚持 MySQL 单表数据不能超过 2000 万行

2026 还有坚持用 mysql 的呢