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V2EX  ›  maolon  ›  全部回复第 1 页 / 共 27 页
回复总数  525
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2 小时 25 分钟前
回复了 Alexanderal 创建的主题 › 情感问题 › 《关于我和一个教师恋爱一年的经历》后续
还是年轻了,ex 的事离的越远越好越干脆越好。
我朋友被 ex 告家暴那是被搞到看守所蹲了几天才回来,然后法院那拖了 2 年多才折腾完的,这年头女方想恶心人轻而易举。人现在只到威胁你这步,见好就收吧
1 天前
回复了 sickworm 创建的主题 › OpenAI › Codex 最近好像喜欢很喜欢钻牛角尖
总之就是一堆正确的废话,非常的保守,而且只会在原地打转、
我试过让 astra 连续跑了一个月做研究,p 都没有推进到,每次莫名其妙停下来都要重新问他为什么停下来答曰:“无法证明 xxx,没有证据 xxx,所以停下 xxx”
在我的 benchmark 里他提供 idea 的能力还不如 gemini 4 argon
1 天前
回复了 wujingkai 创建的主题 › 问与答 › codex 如何设计好看点的 UI?
+1 先用 imagen 生成设计图参考,然后让他根据图生成设计系统和组件,最后再组装就会好很多
怕不是来骗金币的哦

你吹 qwen 对开源贡献,没问题,你吹 qwen 本地部署模型好用,没问题,你非要吹能力最强评分最高价格低廉你怕不是石乐志,同理豆包这种在严肃用途的人眼里应该是一个不入流的模型。
之前我会这么说
至少这个月我不会了,6.1 和 astra 现在 codex 里的表现和 opus 在 cc 里的表现就不像是一代模型
如果说性能的话题可能还能吵一下用途和用法的话,套餐用量和处理任务的效率那就是被吊起来打,等 codex 在那里磨叽的功夫 cc 早就干完三倍的工作量了
5 天前
回复了 jkfadsljlasdgs 创建的主题 › OpenAI › 被 GPT 整无语了,有经验的给支支招
没用,chatgpt 模型高度依赖思维链长度保持能力,只要思维链够长他会自己判断要不要少做一些多余的防御操作,但是因为超售他们就砍量又砍思维链长度又砍推理速度,砍完就成现在这个弱智样子了
唯一解决方法是用 api 版,可惜不是人人都用的起的
搞笑了,除非你非常想让别人觉得你是税务局的人,
不然正常英文语境下不管是职场还是大学默认都是称呼对方 first name (除非对方特别注明要称呼职务/职称/last name/xxx)
@V2Try #18 网页那就不奇怪了
谷歌这里向来网页 / app < agy < api (ai studio / vertex)
@V2Try #14 你怕不是用的是 agy 的吧,api 我是根本没看过这种情况
因为 opus 他就不喜欢查资料,会急急忙忙做出决定,跟 gpt 那是完全两个极端,gpt 是想太多,每个决策都做的像免责声明一样。
现在 gemini 4 argon 反而是两个之间的一个平衡点。
11 天前
回复了 tangler 创建的主题 › 旅行 › 在冰岛,拍下死亡搁浅
wake, heavy pulse 🎶
bloody eyes, sweaty clothes 🎶
刚开始还不习惯拿 mos 硬改了,后来忘了哪次删了 mos 之后一直懒得装回来就一直用默认的自然滚动习惯了
100 刀够用,200 刀管饱( a/写着 20x 实际是 10x ),默认 opus5.5 就行了
12 天前
回复了 miniliuke 创建的主题 › Claude › claude 是不是雷霆大思考
token 效率 a/的模型一直比不上 o/的,不过理论上也没有人比得过 o/的
问题是 o/不做人啊,套餐的量一砍再砍。你感觉用量没有 chatgpt 多是因为同等级 a 的订阅套餐的量是 o 的 5 倍...
https://i.imgur.com/vpmuhcW.png
grill-me 不是有后继的 grill-with-doc 还有更高层面来使用的 wayfinder 了吗,
关系是 wayfinder extend grill-with-doc extend grill-me
如果你要从更高层面上控制项目直接 wayfinder 就行了
13 天前
回复了 NakanoAzure 创建的主题 › OpenAI › Codex 20x pro 还有续费的性价比吗
我觉得没有了,除非他们 29 号左右能掏出下一代模型
你泄漏过一次就知道了,我之前的公司 aws 账号没管好,一个哥们的账号被偷了然后进了账号。

如果不是一次性显示 key 的话进来的人就能把那哥们在用的都偷走了,最后只能偷开了几个 vm ,影响范围小得多。
15 天前
回复了 nekoooooo 创建的主题 › 程序员 › 专门开一个帖子骂 gpt,特别针对 6.1 sol
你要说过度防御,目标漂移这些都是老问题了,5.6 的时候就有

现在的问题是砍思考强度上限和砍 tps ,6.1 本来比 5.6 过度防御好多了,现在变的比 5.6 还严重

然后 200 29 号还要用量砍半,要我说现在这个阶段如果一定要用 gpt 要么就降级用 100 ,要么加钱去 500 ,200 已经是 openai 弃子了
早晚问题,多苟个两年,比如 astra 这次 computer use 能力提升这么大是因为之前 openai 买了一大堆 mac 做实机训练,那真到没东西可以卷了了你怎么知道他不会买一堆 fpga/plc 来搞训练?
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