@Meteora626 缴费率问题 -> 自动归档薪酬制 -> 死亡螺旋
如果是这样，物业保持了合同上对业主的追缴全额物业费的权利，而免去了物业服务不到位的责任。
这种官司在法院里的判决基本盘是：业主补缴物业费，但会打折。物业的资费标准并不会降低或者即便降低也不是因为个体官司，而是业委会施压。结局还是死亡螺旋。继续不缴费，继续等开庭，补缴拖延，继续互相恶心。

大部分物业公司的黑箱操作严重，自治是唯一出路，指望一代明仆是不可能的，制度上不存在操作空间。即便高档物业的仁恒自营，也存在一定的灰色空间。

如果必须保留物业，抄隔壁日本几十年建立起来的管理組合，但我们的业委会也是权力大，问责小。同样不可能实现。
除了把物业和业委会这些腐败的节点清除，不可能走向正轨，而且业主 1 没时间，2 没专业知识，3 也没动力参与。所以业主最简单的不动产管理方式就是被动行权。共识不需要中心化，有热度就能发起投票，业主就能超过 2/3 结束这个 task 并落实。

个人还是期待有人去深挖这块的障碍点，如果能成，就是普惠全国房奴了。

结：和你说的酬金制本质区别就是你所谓的还附带了被动选择权，以及退出机制障碍。

物业服务都是流程化的，这东西程序员最擅长，但就是没见过一个人涉足这个行业，不知道是看不上还是怕上面政策压制。
1. 物业服务需要一个监督层，传统的是业委会+街道共同管理，这个传统的监督层也存在同流合污，所以完全可以系统优化掉。比如业主权限报修，投诉，督促，聚合意见，签名，各种噪音足够多，就根本不需要业委会统筹，这是 ai 的强项。
2. 法律层面，如何流程化物业权责，律师代理层，也是可以通过 ai 配对律所议价甚至对赌，因为业委会不成立就能节约开销。
3. 物业服务及收支透明化，物业做任何事情需要公示，大到维修基金用途，小到办公的铅笔采购。物业只是业主请来干活的，干不好可以问责，物业也需要对违约进行赔付。不然物业毫无成本。
4. 社区街道信息同步，街道需要统计住户人数，需要租户信息，这也方便了街道，街道下放一定的行政权利，双赢局面，即便街道拒绝，也不损失。街道的不配合也可以通过法律诉讼解决。

个人觉得，随着 app 迭代，物业也可以被分解为 task ，完全外包给其他第三方公司，比如保洁，比如消防，驻点，绿化，广告招商，等等。这些 task 处理也是 ai 最擅长的。进一步压缩成本。物业费到最后，不光不需要交，还能赚。去中心化才是最重要的。

因为最近我这边的物业和业委会成立起矛盾，在我看来，都是一丘之貉，但民智也低的很，很多人以为业委会是好东西，其实都是垃圾人。无利不起早，这些人表现的既要又要，大事不出面，小事烦业主，刷存在感自己上位，只动嘴巴，输出 250 。

没办法，跑量为主，从量变到质变，需要一个过程。这已经是最优解了。

不然一上来高品质，得投入时间和技术成本。等完成了，技术也迭代了，质量自然也高了。

你的努力在发布前可能熬不过技术迭代的速度。

最后，钱打水漂。即便资本再多，也只能并行数量，不能并行质量。

正巧也在尝试 openrouter 的 fusion 。不知道有什么好的经验
我也在做多 agent 编排，想弄一个优化。
自己的思路大概是：
MiniMax M3 + Kimi K2.7-code - 便宜模型做 bug 测试，代码修正
GPT-5.5 + Opus 4.8 - 这些“高知”作为指挥台，监督作用，检测上面干活部门的输出，进行评价，统筹。保证品质。

我想要个 hermes remote console ，管理多个 remote 的 hermes instance 。
现在只能 ai 撸，而我又不想维护迭代。

@mightybruce 这角度中肯，冥冥之中也是这么安排的，py 为主，go/rust 为辅写 mcp 。

@jetsung python 也能编译成二进制（打包解释器-伪）啊。这个二进制优势其实 go 并不大了，主要体现在无 cgo ，无系统依赖这类情况下才有“复制过去就能直接使用”

还有一个，容器一打包，没人在意环境部署了，裸机的情况很少，后面都是加入 k8s 实现业务扩展了。反正我自己用服务器也是 docker 为主，很少自己运维了。这个时候 py 和 go 的部署压力这点区别又被缩小了。

还有就是 go 的开发成本比 python 这类高很多，生态肯定 python+node.js 占优。

不管怎么说，ai 世纪，vibe 横行，用哪个问题根本不大，一般都是混用，这样两边生态都占了。

失敗多了，就知道對手套路了，一般失敗就是刷副本漲經驗的。因爲你默認選的是中國區，地獄模式，開局還得被同區的背刺。
換個面嚮老外的賽道，是抗内捲的唯一路子。雖然外服的中國人也超多。但吃相稍微好一點的。

@jetsung 相比 python 和 nodejs 來說，不能即插即用，得編譯，稍微有點麻煩。

https://plati.market/search/grok?lang=en-US

握手，也想玩玩，自己有 ku 订阅，还在搭建投喂书库的阶段，纯兴趣，进度慢，目标不是漫剧，而是自动 layout 这块。
不过直接出漫剧貌似更简单一些，用漫画 layout 分镜转动画分镜难度更低一些。

firecrawl 对开放的网站适配程度还行，可以试试。清洗入库最终还是得自己（ AI ）写代码的

@harlen 这倒是，现在的弹性很大，想抓就抓，就如同现在的翻墙，也是想抓就抓，汗，还是稳当点吧。

@1783613892 跟大佬一般混啥啊，你要的不是底层算法的交流吧，你要的是人脉的入场券吧。arXiv 那些成果，随便复现验证看看，自己捣鼓捣鼓，感觉比跟大佬快多了。
特别，很多人变成大佬，都是先看其他大佬的作品，然后和大佬交流，比如优化了大佬的算法，和大佬才有交流的机会，如果单纯没有产出交流，光提携，不可能你的目的是让大佬对你做教学吧。

@shuiduoduo 原则就是不接触核心，比如支付这块不做，内容审核这块不做。只做技术。比如后端，前端等，非核心的，大不了问责下，没多大点事情。被带走也不是定罪。关键公司给的足够多，那也无所谓。

而且，你能了解菠菜的运作机制，这对你以后被卷死逼的走歪路留个底牌还是很重要的。

中转站用用得了，普通 coder 没那么多敏感数据，担心被卖数据就加个脱敏提醒。中转站大赚特赚也不能就是个账号搬运工把。也得做策略，路由等的，把这些影响自己干活效率的因素转嫁才是明智的。

不用问，直接国企。往后互联网还要更卷，你先判断下自己能否持续学习？持续高能量输出？记得有人说小红书明确对 35 以上的斩杀。所以国内共识已经很明确了。就是干到 35 ，你能财富自由，那么无所谓。要是普通牛马（有期权也不算，他们会清算你。）建议国企养老+副业搞钱。